一直困惑AI在工作流中的角色定位，今天看到一个很有意思的观点，认为我们应该把AI当成一个实习生来看待，深表赞同，故此mark一下。（from @Sophia潘潘）
一个实习生能为团队带来的收益是什么？
首先是基础工作的分担。这里的基础工作我认为包括：1. 耗时但重复性的工作。2. 项目中相对边缘的工作（即：与项目叙事本身偏离较大的必要性工作）。3. 项目初期预研工作（收集、整理文献）。我们自身应当尽可能压缩这部分的时间花费，专注于项目的核心叙事相关工作。因此，探索多个Agent并行较长时间作业的工作流，以保持相当长度的核心构建时间，避免频繁被打断，是必要的，值得投资的。
其次是系统化表达的训练。实践表明，一次性精确指令的生成效果远远优于多次指令微调。因而，如何一次性系统地、清晰地表达自己的要求，做到心口如一，是AI时代的核心技能。这个过程本身就是对自身项目叙事的梳理和强化。一言以蔽之，AI时代要求我们想得更清晰，更精准，更系统。单纯依赖AI自身来构建系统化项目，并不现实。
再次是对自身要求的提高。一老带两新的团队与单打独斗的团队对于产出效率的要求是不同的，应当以自己手下有两个实习生的产出来要求自己。前AI时代的workflow周期都应适当压缩1-2倍（包括但不限于投稿周期、出demo周期）。
最后是一些新观点的吸纳。实习生与我是两个个体，实习生的脑回路与我不同，可以让实习生做初步预研，会产生一些新观点。这些新观点有一部分值得吸纳，但切忌影响项目主线，AI时代对个人定力的要求将达到前所未有的高度，需牢记每个Season要有可量化的产出(论文or项目成果)，盲目跟随新观点的指引，反复横跳，最终长成的不是树，是乱麻。
fin
